В процессе создания цифровой и интеллектуальной прачечной, с учетом текущего прогресса в разработке...прачечное оборудованиеУчитывая технологические тенденции в Китае и текущую рыночную ситуацию в отрасли, компания Kingstar Automation считает, что цифровая и интеллектуальная модернизация необходима.прачечные фабрикиДля достижения беспилотной работы в цехе еще предстоит пройти три ключевых этапа. В этой статье представлены два других ключевых этапа.
Цифровая операционная система
После завершения интеграции процессов и автоматизации, несмотря на достижение относительно высокой операционной эффективности, прачечная по-прежнему находится на уровне автоматизированного производства. В этот момент постепенно возникает новая проблема. Оборудование работает, но данные используются неэффективно. Процесс протекает плавно, но управление по-прежнему опирается на опыт.
Нам необходимо перевести все оборудование, процессы и персонал в онлайн-режим, чтобы собирать, записывать и анализировать данные. Другими словами, этот этап фактически представляет собой трансформацию от автоматизированного завода к заводу, ориентированному на данные.
● Прачечное оборудование и Интернет вещей
Все основное оборудование — это не просто инструменты для выполнения действий, а скорее терминалы сбора данных и системные узлы. Туннельные стиральные машины, сушилки, гладильные линии, системы подвесных мешков и другое основное оборудование должны иметь возможность собирать и передавать данные в режиме реального времени.
- Рабочее состояние оборудования
Обратная связь в реальном времени: работа, режим ожидания, выключение, неисправность…
- Данные об энергопотреблении
ключевые показатели, такие как потребление воды, электроэнергии и пара
- Параметры процесса
температура, время, скорость, выбор программы…
Благодаря непрерывному сбору данных о работе оборудования можно реализовать следующие возможности:
- Количественный анализ использования оборудования
- Усовершенствованное управление энергопотреблением
- Система раннего предупреждения о нештатных ситуациях в режиме реального времени.
- Обеспечить основу данных для последующей интеллектуальной оптимизации.
● Информатизация бизнес-процессов
Система управления ERP — это как мозг цифрового бизнеса. Она должна интегрировать, управлять и передавать все бизнес-данные.
- Система идентификации и отслеживания постельного белья
При поступлении в систему белье маркируется RFID-метками или QR-кодами. Это позволяет идентифицировать каждый предмет по одному коду. Эта маркировка сохраняется на протяжении всего жизненного цикла белья.
- Система планирования производства
Специалисты разумно распределяют производственные задачи в зависимости от типа клиента, срочности и состояния оборудования, чтобы оптимизировать эффективность сборочной линии.
- Система управления складом
Разработан систематизированный механизм управления поступлением, отгрузкой и складским учетом белья, обеспечивающий реализацию принципа «первым поступил — первым выдан», автоматический подсчет запасов и настройку предупреждений о наличии товара на складе.
- Система отслеживания качества
Результаты проверки качества стирки каждой партии белья регистрируются, что позволяет быстро выявлять проблемы, связанные с конкретными клиентами, бригадами, оборудованием и партиями белья.
- Финансовая и расчетная система
Система автоматически подсчитывает количество белья и виды услуг, автоматически формирует счета и взаимодействует с системами клиентов для повышения эффективности и точности расчетов.
● Цифровое управление персоналом
Это переход от управления опытом к управлению данными. На цифровой фабрике персонал больше не просто исполнители, а часть системы.
— Обеспечьте сотрудников КПК или мобильными приложениями для реализации следующих задач:
Сканировать этикетки на белье, получать рабочие задания, сообщать о нештатных ситуациях, регистрировать данные о рабочем времени…
- Добавить систему мониторинга производительности для отображения эффективности работы каждого сотрудника и процента выполнения работы в режиме реального времени на основе данных, чтобы реализовать следующие возможности:
Прозрачное управление, оценка на основе данных и непрерывная оптимизация кадрового состава.
Интеллектуальное управление и автономное принятие решений системой
После завершения строительства первых двух узлов завод будет обладать двумя ключевыми условиями: возможностью полной автоматизации производственных процессов и полноценной системой сбора данных. На этой основе завод перейдет на этап реального интеллектуального управления. Система будет осуществлять анализ, прогнозирование и принятие решений на основе данных.
● Интеллектуальность производственного процесса
- Интеллектуальная сортировка
Прачечные используют технологии RFID и распознавания изображений для автоматического определения типов белья (простыни, пододеяльники, полотенца, наволочки и т. д.) и типов пятен, а также для управления роботами или сотрудниками при сортировке. Это повышает точность и эффективность сортировки.
- Оптимизация процессов стирки с помощью ИИ
Система автоматически рекомендует или выбирает оптимальную программу стирки (температура воды, дозировка моющего средства, время) в зависимости от степени загрязнения, типа и истории стирки белья.
- Беспилотное кормление
Она автоматически подает простыни, пододеяльники, наволочки и полотенца.
- Интеллектуальная гладильная линия
В нем используются технологии машинного зрения и автоматизации для автоматической расстилки, глажки, складывания и укладки белья, а также для автоматической идентификации клиентов.
● Интеллектуальные решения в области логистики и складского хозяйства
- AGV/AMR (Автоматизированное транспортное средство/Автономный мобильный робот)
Она автоматически перемещает тележки с бельем внутри фабрики. Она объединяет все звенья, такие как прием и отправка белья, стирка, отделка и складирование, образуя беспилотную логистическую линию.
- Углубленное применение технологии RFID
Она заменяет QR-коды, обеспечивая пакетное, дистанционное и быстрое считывание. Это значительно повышает эффективность приема и отгрузки белья, а также подсчета запасов.
● Интеллект управления и проектирования
- Система управления данными/BI
Она интегрирует, анализирует и визуально отображает данные по всем звеньям (заказы, производство, качество, оборудование, энергопотребление и рабочая сила).
- Прогнозирование спроса
Она может прогнозировать объем заказов на основе данных об истории заказов, сезонных факторов и тенденций роста числа клиентов.
- Интеллектуальное планирование производства
Она может автоматически составлять оптимальные планы производства, учитывая порядок выполнения заказов, оборудование, сроки доставки и энергопотребление.
- Энергопотребление
Она может отслеживать и анализировать потребление энергии в режиме реального времени. Кроме того, она может выявлять аномальное потребление энергии и точки потерь, а также предлагать решения для оптимизации энергосбережения.
Дата публикации: 08.04.2026